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"Prévision
de la couverture nuageuse par adaptation statistique ; optimisation
de la programmation des satellites Spot" |
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- Résumé
- Cet article
présente les étapes successives d'une étude
menée par Météo-France pour prévoir
de manière opérationnelle la couverture nuageuse
sur l'ensemble du globe pour les besoins de Spot Image. Dans
un premier temps, la qualité de la couverture nuageuse
prévue directement par le modèle atmosphérique
a été étudiée. Cette qualité
n'étant pas suffisante, un ensemble de méthodes
statistiques ont été mises en œuvre pour améliorer
ces prévisions. Dans ce but, le globe a d'abord été
découpé en quarante zones climatiques homogènes
du point de vue de la nébulosité. Puis, pour chacune
de ces zones, une équation de prévision de la nébulosité
en fonction d'un certain nombre de paramètres prévus
par le modèle a été calculée (méthodes
d'analyse discriminante linéaire et de prévision
parfaite). Finalement, la qualité de ces prévisions
par adaptation statistique a été évaluée.
Les résultats sont très satisfaisants, en particulier
sur l'Europe.
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"Forecasting
cloudiness statistically ; optimization of Spot satellite schedules" |
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- Abstract
- This paper describes the successive
steps taken by Météo-France to forecast the cloudiness
all over the world and to provide customised data to Spot Image.
First, the quality of the computed cloud cover was studied; it
was inadequate, so we tried to improve the forecasts by using
statistical methods. We defined 40 homogeneous areas over the
world by cloudiness. Then, for each of these areas, we computed
an equation of forecast cloudiness as a function of some model
output fields (using a Multiple Discriminant Analysis and Perfect
Prognostic method). Finally, the quality of these forecasts was
studied. The results are very gratifying, specially over Europe.
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AUTEUR(S) / AUTHOR(S) : P. Lamarque,
N. Aniort et M. Bouzom |
